Искусственный интеллект — новый инструмент для бизнеса: как заработать с помощью ИИ и нейросетей

Новости об искусственном интеллекте появляются практически ежедневно. С каждым месяцем возможности ИИ совершенствуются, а многие люди все больше опасаются потерять работу. Но ИИ способен не только заменить отдельные профессии, но и предоставить новые возможности для заработка. Давайте разберемся, что такое нейросети и как построить бизнес с их помощью.

История появления искусственного интеллекта

Идея создания искусственного интеллекта возникла в 1940-х годах. Основателем этой технологии считается английский математик Алан Тьюринг. В 1950 году он опубликовал статью «Вычислительная техника и интеллект». Именно в данной работе впервые был обнародован знаменитый тест Тьюринга. Его суть заключается в проверке способности машины воспроизводить человеческую речь. В ходе теста нужно определить, где на вопросы отвечает компьютер, а где — человек.

В 1956 году в Дартмутском колледже прошла конференция, на которой передовые ученые того времени пытались выяснить, смогут ли компьютеры смоделировать интеллектуальные процессы человека. Однозначный ответ тогда так и не был найден. Но эта конференция свела вместе многих талантливых специалистов, которые работали над проблемой машинного обучения. Также участники определили основные задачи ИИ:

1. Распознавание образов.
2. Анализ текстов.
3. Управление и планирование.
4. Автоматическое программирование.
5. Моделирование систем.

Тогда же были созданы первые программы, которые могли решать простые задачи.

В 1960-х годах ученые начали создавать экспертные системы, которые использовали человеческий опыт для решения сложных задач. В 1970-х годах были созданы первые нейронные сети — информационные системы, имитирующие работу человеческого мозга. В 1980-х появились первые системы искусственного зрения, которые использовались для распознавания образов и лиц. В 1990-х были созданы первые чат-боты и агенты, которые могли общаться с людьми. Сегодня искусственный интеллект используется в самых разных областях — от медицины до финансов. Он помогает оптимизировать рабочие процессы, снижать затраты и повышать качество услуг.

Искусственный интеллект и нейросеть: различия

Искусственный интеллект и нейросеть — это два термина, которые часто используются в области компьютерных наук. Они связаны между собой, но имеют некоторые различия.

Нейросеть — это алгоритм машинного обучения, который использует взаимосвязанные узлы для формирования выводов и решений на основе входных данных. Нейросети могут обучаться на основе большого количества данных, что позволяет им делать точные прогнозы и решать сложные задачи. Примеры использования нейросетей включают обработку изображений, распознавание речи, прогнозирование цен и многое другое.

Искусственный интеллект — это более широкий термин, который включает в себя не только нейросети, но и другие методы машинного обучения. Искусственный интеллект используется для решения различных задач. Но чаще всего для анализа данных, распознавания образов и создания роботов. Уже сейчас существует множество инструментов искусственного интеллекта, которые могут значительно упростить рабочий процесс. Например, ChatGPT, Bard, GigaGPT, Notion AI, Bing AI. Они позволяют получать ответы на запросы, ускоряя поиск информации. Также они помогают объяснить сложные понятия простым языком и сгенерировать подробные инструкции для выполнения конкретных задач.

Если вы хотите создать компьютерную программу, которая будет распознавать изображения животных, можно использовать ИИ. Но если вы хотите, чтобы программа училась распознавать непосредственно самих животных, то необходимо использовать нейронную сеть. Нейросеть будет обучаться на конкретных примерах и находить закономерности в данных.

Как заработать на ИИ и нейросетях

С развитием технологий появилась возможность зарабатывать на искусственном интеллекте. Например, одна из самых популярных бизнес-идей — создание стартапов,которые в своей работе используют технологии ИИ. Также можно заняться разработкой алгоритмов для нейронных сетей. Кроме того, сейчас все больше компаний нуждаются в больших объемах однообразного контента. В связи с этим на HH.ru и других сервисах по поиску работы появляется все больше копирайтерских вакансий для обучения нейросетей. Однако важно научиться правильно составлять техническое задание для ИИ. Сегодня лучшие результаты показывают промты, написанные на английском, где четко артикулированы задачи для нейросети.

Как продавать тексты, написанные ИИ

Самая простая задача для искусственного интеллекта — сбор информации и ее структурирование. Поэтому ИИ довольно легко составляет самые разные несложные тексты: от лидов и заголовков до продающих статей.

ВАЖНО! Нейросети не умеют признавать собственную неправоту. Они просто придумывают ответ, если не могут найти факты. Кроме того, большинство нейросетей ограничены информацией 2021 года, поэтому генерировать информацию о текущих событиях они не могут.

Чаще всего статьи, написанные нейросетью, заказывают веб-студии, маркетинговые и SEO-агентства. Также текстовый контент требуется предпринимателям, которые занимаются продажами на маркетплейсах или в интернет-магазинах. Таким клиентам нужны уникальные тексты для карточек товаров. Заказчиков можно искать напрямую или через фриланс-биржи. Если говорить о последних, то стоит присмотреться к следующим ресурсам:

• Weblancer — для русскоязычных.
• Workzilla — для исполнителей и заказчиков из Европы и России.
• Freelance.ru — биржа, которая выросла на базе крупного форума для фрилансеров.
• Freelancejob.ru — одна из старейших бирж в Рунете.
• Freelancehunt — еще одна биржа для русскоязычных.
• Upwork — международная биржа.

ВАЖНО! Работая с ИИ, всегда перепроверяйте факты в тексте, который написан нейросетью. Даже просьба предоставить ссылки на источники не гарантирует, что факты не будут искажены.

Для генерации текста потребуется составить промт. При его написании учитывайте следующие моменты:

1. Цель и задача текста: для начала нужно понять, каким вы хотите видеть готовый продукт. Это необходимо для того, чтобы сгенерированные тексты соответствовали вашим требованиям.


2. Язык и стиль: следует указать язык, на котором должен быть сгенерирован текст и предпочтительный стиль написания.


3. Ключевые слова и фразы: использование ключей помогают нейросети понять, какой текст вы хотите в итоге получить.


4. Детализация: например, вы генерируете текст в стилистике Льюиса Кэрролла. Очень важно использовать детали, характерные для его письма. Иначе нейросеть не сможет создать текст, который отвечает вашим требованиям.

Нейронные сети: создание иллюстраций

Искусственный интеллект может генерировать не только коммерческие тексты, но и картинки, соответствующие требованиям заказчика. Это отличное решение, когда нужно создать большое количество иллюстраций при маленьком бюджете.

ВАЖНО! Нейросетям сложно работать с изображением человека. Типичные проблемы — неправильный переход от головы к шее, искаженная мимика и неправдоподобные пальцы рук.

В интернете достаточно сервисов для генерации изображений: Midjourney, Stable Diffusion, Craiyon, Kandinsky. Но для получения подходящей картинки здесь, как и при работе с генерацией текстов, необходимо составить промо. Для этого важно учесть:

1. Цель и задачу: где будет использоваться изображение. Например, если в интерфейсе сайта, то нужно это указать.


2. Тип и формат: каким должно быть изображение. Например, фотография, арт и др.


3. Ограничения: необходимо прописать то, что нейросеть не должна использовать.


4. Результат: чтобы получить качественную картинку необходимо прописать подробную инструкцию: цвета, позы и т.д.

Создание программ с помощью нейросетей

Разработка скриптов и полноценных программ — еще одно популярное направление для заработка на ИИ. Очень многие специалисты хотят автоматизировать часть рабочих процессов, поэтому целевая аудитория у данного формата достаточно широкая.

ВНИМАНИЕ! Большинство нейросетей ограничены данными 2021 года. Это не позволяет использовать современные библиотеки и приводит к ошибкам в генерации кода.

Для подготовки программного кода также понадобится создать промт. К нему предъявляются следующие требования:

1. Цель и задача кода: стоит разбить большую задачу на несколько мелких, тогда код будет генерировать проще.


2. Язык программирования: язык на котором должен быть написан код.


3. Ограничения: необходимы, чтобы программа работала, как вам нужно. Например, использовала строго отведенный объем памяти. Как правило, после создания программного кода необходима его оптимизация. Поэтому вам потребуются знания основ разработки.

Как создать собственную нейросеть и зарабатывать на ней

Для создания нейросети нужно разбираться в математике, статистике и программировании на Python или R. Также необходимо понимать, как работают библиотеки машинного обучения, например, TensorFlow или PyTorch. Для обучения нейронных сетей нужно множество информации, поэтому с чат-ботами и генераторами изображений проще работать в большой команде. Таким образом, у вас будет достаточно данных для первичного обучения. Идеальным решением для начинающих программистов станет использование уже существующих нейросетей и адаптация их под свои задачи.

ВНИМАНИЕ! Большинство нейросетей не позволяет использовать результаты генерации в коммерческом секторе. Внимательно изучайте лицензионное соглашение, чтобы не получить судебный иск.

Заключение

Искусственный интеллект и нейросети — мощные рабочие инструменты, которые набирают популярность среди предпринимателей. Их использование помогает бизнесу решать множество задач и сокращать затраты. Кроме того, использование нейронных сетей позволяет автоматизировать ряд рутинных задач. Например, для внедрения нового функционала на сайте больше не потребуется обращаться к сторонним разработчикам.