Искусственный интеллект для франшиз: возможности и риски

По данным TAdviser, уже 85% российских компаний, в том числе франчайзинговые, используют различные решения на основе искусственного интеллекта. Это позволяет им повысить эффективность работы, автоматизировать рутинные задачи и добиться прогрессивного развития. Искусственный интеллект способен снизить затраты, улучшив управление ресурсами, максимизировать прогнозирование и принятие решений. TopFranchise.ru решил разобраться, чем конкретно ИИ полезен франчайзингу, как его уже используют франшизы и какие ожидания машинный мозг пока не оправдывает.

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью бизнес-процессов. По данным исследования TAdviser, 85% российских компаний используют различные решения на основе ИИ, 95% компаний из финансового сектора внедрили умные технологии в свои основные процессы. Однако лишь 17% имеют централизованные и выделенные структуры, специализирующиеся на работе с ИИ. Это связано с недостаточным количеством квалифицированных специалистов и сложностью организации таких структур, так как они требуют четкой координации, но спрос, безусловно, есть и будет только расти в ближайшие годы. Лидеры финтех-рынка в России за последние 10 лет уже привлекли около 600 млрд рублей инвестиций в ИИ-проекты. Рентабельность таких инвестиций достигает 240 млрд рублей в год.

В качестве примера можно привести банк «Сбер», который планирует вложить около 2 млрд долларов США в ИИ в ближайшие четыре года и заработать порядка 6 млрд. Компания была одним из пионеров в использовании искусственного интеллекта, в частности для анализа клиентских данных и сегментации клиентов при планировании рекламных кампаний. Благодаря этой технологии банк может определить предпочтения и потребности клиентов, что помогает создать индивидуализированный подход к обслуживанию. Интересно, что компания комбинирует традиционные методы коммуникации с клиентами с функциональными возможностями, предложенными моделью ИИ. Результаты показывают, что использование ИИ может привести к повышению эффективности на 10-15% по сравнению с традиционными методами.

Анастасия Гогина

руководитель направления продвижения продуктов «Сбер»

«Многие вопросы, такие как анализ данных, подсчет результатов, прогнозирование результатов, стали намного проще. То, на что раньше требовались дни, чтобы разобрать весь массив данных и определить потребительские паттерны, теперь ИИ выполняет за часы. Машину необходимо настроить один раз, и она будет готова регулярно подсчитывать план, факт и прогноз по вашему бизнес-процессу. А при детальной настройке еще и предлагать решения возникающих проблем. Видится, что тенденция к смене фокуса в командах будет расти и дальше. ИИ уже сейчас показывает хорошие результаты в написании коммуникаций, составлении концепций, даже в дизайне».

Применение ИИ-решений добавляет до 75% ценности в таких областях, как управление клиентами, маркетинг, разработка программного обеспечения и исследования. Например, компания «Скобеев и Партнеры» активно использует нейросети для создания контента, необходимого для продвижения своих сайтов. По словам руководителя отдела контентного развития компании Маргариты Баженовой, благодаря этой технологии получилось значительно увеличить скорость выполнения работ — до 50% — и снизить их себестоимость. По словам Руслана Ахтямова, сооснователя компании Napoleon IT, занимающейся AI-разработкой программного обеспечения, ретейлеры используют ИИ-решения в области динамического ценообразования, мониторинга цен, а большие системы ИИ на основе компьютерного зрения — для слежения за кражами на КСО. «Системы на основе ИИ помогают ретейлерам значительно уменьшить количество краж, потери от которых исчисляются миллионами рублей, а оптимизация процесса мониторинга цен сокращает время работы категорийных менеджеров с 3-4 часов до 20 минут, при этом повышается точность и исключается ошибка человеческого фактора», — говорит Руслан.

ИИ для франчайзинга

Внедрение искусственного интеллекта в сферу франчайзинговых компаний несет с собой огромный потенциал и множество преимуществ. Одним из главных достоинств использования ИИ в бизнесе в целом и во франчайзинге в частности является возможность автоматической обработки и анализа больших объемов данных. Благодаря этому компании могут эффективно управлять своими операциями и предугадывать изменения на рынке.

Так ИИ может выделить определенные тенденции и предложить компании новые рыночные сегменты для расширения бизнеса. Или автоматизировать процесс подбора персонала, анализируя данные о потребностях франчайзи, чтобы найти наиболее подходящих сотрудников. Кроме того, ИИ может помочь в разработке инновационных продуктов и услуг с учетом предпочтений клиентов.

Но не только автоматизация и аналитика делают использование ИИ во франчайзинге таким привлекательным. Технология также помогает снизить затраты на обучение франчайзи и обеспечить более качественную поддержку со стороны франчайзера. Например, с использованием нейросетей можно создавать виртуальные обучающие программы и симуляторы, которые помогут новым партнерам быстро осваивать бизнес-процессы.

Однако стоит помнить, что, хотя нейросети и могут помочь в генерации контента, они не заменят уникальных кейсов и экспертизы компании.

Татьяна Корниенко

директор по маркетингу компании Stardogs

«Компания Stardogs тестирует применение ИИ в разных направлениях. Во-первых, в геоаналитике. Для нашего бизнеса локация имеет ключевое значение, так как решение о перекусе в основном имеет импульсный характер, и человек обычно не готов совершать много лишних движений, чтобы поесть здесь и сейчас. Инструменты геоаналитики, основанные на анализе предыдущих успешных и неуспешных кейсов при помощи ИИ, а также выявление перечня косвенных факторов, оказывающих влияние на успешность локации, становятся отличным подспорьем. В ходе тестирования одного из таких инструментов мы выявили ряд факторов, которые ранее никогда не брали в расчет при оценке потенциальных объектов под открытие торговых объектов Stardogs. Второе направление, в котором мы сейчас тестируем ИИ, — это контроль над ситуациями на торговых объектах. Программа позволяет фиксировать только отклоняющиеся от стандарта ситуации и незамедлительно о них информировать для оперативного исправления».

Валерия Сидорова, руководитель отдела развития бизнеса франчайзинга и поддержки клиентов компании METRO.

«Франчайзинговый проект "Фасоль" в настоящий момент разрабатывает решение для мерчандайзинга с использованием технологии искусственного интеллекта, чтобы программа самостоятельно предлагала готовые планограммы для полок магазинов, учитывая вводные конкретной точки. Это поможет сократить временные затраты сотрудника на выполнение определенных операций и освободит его время для выполнения других задач».

Даниил Дондупов

генеральный директор центра сертификации «Верно делаем»

«Пока что ИИ мы используем в основном для написания статей для нашего сайта. В силу специфики и постоянного обновления законодательства регулярно приходится писать статьи по теме сертификации продукции. И если раньше мы привлекали копирайтера на постоянной основе, то теперь сократили эту ставку и расходы. Благодаря использованию ИИ в копирайтинге процесс написания статьи упростился и ускорился на порядок и стал экономнее. В планах — разработка чат-бота для общения с клиентами в мессенджерах и в чате на нашем сайте, но это пока еще дорогостоящая процедура. Человеческий труд в этой сфере использовать пока еще проще и дешевле».

10 сервисов на основе ИИ, которые помогают бизнесу

Создают тексты

1.Chat GPT — самая популярная нейронная сеть, основанная на модели GPT (Generative Pre-trained Transformer). Она обучается на огромном объеме текстовых данных из интернета и используется для создания разнообразных текстов, включая блоги, ответы на вопросы и даже диалоги с пользователями.

2.«Яндекс GPT» — разработка компании «Яндекс», которая представляет собой нейросетевую модель глубокого обучения. Способен генерировать тексты, отвечать на вопросы, переводить тексты на другие языки и выполнять другие задачи, требующие понимания и генерации естественного языка.

3.Copy.ai — платформа искусственного интеллекта, которая поможет маркетологам, блогерам и копирайтерам генерировать тексты. С помощью нейронных сетей Copy.ai создает описания продуктов, статьи, блог-посты, рекламные тексты и многое другое. Вы можете ввести запрос и получить текст, соответствующий вашим параметрам.

4.Kuki.ai — сервис, который предназначен для автоматического создания текстов, включая статьи, блог-посты, пресс-релизы, описания продуктов и другие виды контента. Нейросеть анализирует запрос и генерирует текст, удовлетворяя требованиям к стилю, объему и ключевым словам.

Создают изображения

5.Midjourney — нейросеть, которая использует технологию для генерации уникальных картинок. Система может создавать изображения на основе ваших предпочтений и требований. Вы можете выбрать цветовую гамму, форму и стиль, а Midjourney создаст картинку, которая соответствует ожиданиям пользователя.

6.DALL-E — сервис для генерации изображений на основе текстовых описаний с использованием нейронных сетей. Просто введите текстовый запрос, и DALL-E создаст уникальное изображение, соответствующее вашему описанию. Помогает создавать визуальный контент для сайтов, блогов и социальных сетей без дизайнеров или стоковых фотографий.

7.Runway — сервис для создания и редактирования изображений и видео с помощью нейронных сетей. Сервис предлагает простое и эффективное решение для создания визуальных эффектов для веб-сайтов, блогов или социальных сетей.

Общаются с клиентами

8.Chatfuel — популярный сервис на основе искусственного интеллекта позволяет создавать ботов, которые могут понимать естественный язык и взаимодействовать с клиентами на высоком уровне.

Анализируют данные

9. DataRobot — платформа для анализа данных и машинного обучения, которая помогает организациям создавать и управлять моделями нейронных сетей. С помощью DataRobot вы сможете быстро и эффективно анализировать свои данные, выявлять закономерности и делать точные прогнозы. Этот сервис подходит для различных отраслей, включая финансы, здравоохранение и маркетинг.

10.H2O.ai — многофункциональная нейросеть для анализа данных и машинного обучения. Она предоставляет обширный набор алгоритмов и инструментов для обработки данных, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы информации, создавать высокоточные модели и прогнозировать. Нейросеть может быть использована в банковской и страховой отраслях.

Риски использования ИИ в бизнесе

Несмотря на огромный потенциал искусственного интеллекта, для бизнеса существуют и значительные риски, связанные с его использованием. В первую очередь это потенциальная потеря контроля над системами ИИ. По мере того как нейросеть становится все более сложной и самостоятельной в своих решениях, возникает опасность, что эти системы могут выходить из-под контроля и принимать неправильные или небезопасные решения. Это может привести к серьезным последствиям, особенно в сферах, где ИИ используется для принятия жизненно важных решений, например в медицине, обороне или автономных транспортных системах. Поэтому эксперты отмечают, что для гарантии правильного использования ИИ необходимы строгие правила и нормы.

Другая сложность заключается в том, что ИИ — это не простая технология. Для ее использования в команде должен быть высококвалифицированный сотрудник, который понимает, что делает.

Кроме того, эксперты отмечают, что безопасность ИИ также является огромным риском. Если злоумышленники смогут получить доступ к такой технологии и использовать ее во вред, это может привести к катастрофическим последствиям. Например, искусственный интеллект может быть использован для проведения кибератак, манипуляции информацией или создания опасных автономных оружий. Поэтому кибербезопасность и меры защиты должны быть тщательно рассмотрены и реализованы для предотвращения злоупотребления ИИ.

Другие риски использования ИИ

1. Несоблюдение правил конфиденциальности данных

Может привести к судебным санкциям и нанести ущерб репутации компании. Следует быть внимательными к требованиям и обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных клиентов.



2. Риск утечки данных

Существует вероятность утечки конфиденциальной информации о клиентах, что может привести к финансовым потерям и серьезно подорвать доверие клиентов.



3. Отсутствие прозрачности

Непрозрачные системы искусственного интеллекта могут затруднить понимание процессов принятия решений, подрывая доверие обеих сторон. Бренды должны стремиться к прозрачности и объяснять, как и почему ИИ принимает определенные решения.

Решение этих проблем требует от компаний активных шагов, которые могут привести к серьезным тратам:

1. Регулярное внедрение методов обработки данных и инвестиции в программное обеспечение для обеспечения конфиденциальности могут помочь компаниям избежать юридических проблем.
2. Надежные меры безопасности данных защищают не только клиентов, но и предприятия от финансового ущерба, связанного с утечкой конфиденциальной информации.
3. Разнообразие данных и внедрение методов обнаружения предвзятости могут привести к улучшению качества обслуживания клиентов. Это поможет избежать потенциальных юридических проблем.

Ксения Дубовая

эксперт в области бизнес-консалтинга, ведущий HR-специалист компании по внедрению ИИ в ПО

«Наша компания занимается продажей и внедрением компьютерного программного обеспечения. Для минимизации рисков от использования ИИ стоит соблюдать законы и стандарты конфиденциальности данных, установить строгие протоколы безопасности для хранения и обработки данных клиентов, а также разработать этический кодекс для использования ИИ. Для корректной подготовки данных важно собрать качественные и репрезентативные данные для обучения и валидации умной модели и правильно их разметить, чтобы она могла обучаться на правильных примерах».

А вот каких рисков при применении ИИ не отмечают предприниматели, так это рисков безработицы и вымирания каких-то профессий. Согласно исследованию сервиса SuperJob, 24% россиян (каждый четвертый) убеждены, что нейросети не способны выполнить даже малую часть их рабочих обязанностей, а 19% уверены, что ИИ смогут справиться разве что с десятой долей их работы. Выше всего возможности нейросетей оценивают программисты и дизайнеры, а медсестры, менеджеры по логистике и врачи уверены в их малополезности в своей работе.

Амир Сараков

вице-президент по работе с молодыми специалистами, компания SuperJob, эксперт международного форума инноваций БРИКС «Облачный город»

«Сейчас активно обсуждается, какие профессии заменят нейросети. Никакие профессии не заменят. Но от определенных специалистов через какое-то время потребуется уметь работать с этим инструментом. При этом с точки зрения массового применения он довольно простой: сгенерить картинку, написать простой текст или написать простую программку. Но они не заменят высококвалифицированного программиста, врача или продажника. Вакансии медленно трансформируются под новые инструменты, но это вопросы десятилетий. Может показаться, что профессия почтальона стала редкой, однако она трансформировалась в профессию курьера и сегодня очень востребована на рынке труда. Также с появлением фотошопа многие предсказывали конец профессии дизайнера, но те специалисты, которые освоили новый инструмент, стали еще востребованнее, а сегодня умение работать с фотошопом — базовое требование к дизайнерам».

Это мнение поддерживают и другие эксперты. В частности, Анастасия Гогина из «Сбера» отмечает, что в ближайшие годы роль человека в работе с ИИ не исчезнет полностью, а эволюционирует в более технологичный контур. А Маргарита Баженова говорит, что нужно критически относиться к сгенерированным нейросетями текстам, проводить тщательный фактчекинг и вносить редакторские правки. «Нейросеть не может рассказать о вашем опыте, представить ваши кейсы, добавить продающие элементы, раскрывающие именно вашу экспертность. Но, используя связку "копирайтер-нейросеть", можно оптимизировать процесс написания текстов и направить освободившиеся ресурсы на другие задачи по развитию бизнеса», — сказала она.

Скопировано